AI Overviewとは何か｜検索が変わる仕組みとSEOへの影響を解説

「AI Overviewで検索結果の見え方が変わり、自社にどのような影響が及ぶのか知りたい」

「AIによる要約で、自社に関する情報の伝わり方が変わらないか気になる」

こうした疑問を持つ企業担当者もいるでしょう。

本記事ではAI Overviewの仕組みや表示されやすい場面、SEOへの影響と基本的な考え方を整理して、自社情報との関わりを具体的に解説します。

最後まで読めば、AI時代の検索変化を理解して、自社サイトや情報発信の見直しに役立つ判断材料を持てるようになります。

AI Overviewとは？

AI Overviewは、検索結果の最上部にAIが要点をまとめて表示する機能です。従来のリンク中心の検索とは異なり、情報を整理して提示する点が特徴であり、検索の見え方やユーザー行動に大きな変化を与えています。

従来の検索結果との違い

AI Overviewは、従来の検索結果と比べて情報の示し方が大きく変わります。これまでの検索は、複数のサイトへのリンクが並び、ユーザー自身が内容を確認しながら理解する流れでした。

一方でAI Overviewは、複数の情報源をもとに要点をまとめ、検索結果内で概要を直接提示します。

おもな違いは次のとおりです。

たとえば「企業の炎上対策」と検索した場合、従来は記事タイトルが並ぶ表示が中心でした。しかしAI Overviewでは、対応策の要点がまとめて示される場合があります。

検索は今や、情報を探すだけでなく、概要をつかむ場面にも広がっているのが実態です。企業側も、この変化を踏まえて情報発信のあり方を見直すことが大切です。

AI Overviewが表示される条件

AI Overviewは、すべての検索で表示されるわけではありません。Googleは、通常の検索結果に追加の利点をもたらす場合に表示すると公式に述べています。特に、複雑な質問などで役立つ場面があると案内しています。

表示されやすい場面の例は次のとおりです。

• 複雑な質問や話題の検索
• 複数の情報を要約すると役立つ内容
• 追加の説明があると理解しやすいテーマ
• 関連リンクとあわせて確認したい内容

たとえば、GoogleはAI Overviewを複雑な話題や質問の要点把握に役立つ機能と位置づけています。一方で、どの検索で表示されるかはGoogleも個別には保証していません。

表示の有無は検索語句や文脈によって異なり、ユーザー側が任意にコントロールできる仕様にはなっていません。

AI Overviewが表示されにくい検索キーワード

AI Overviewはすべての検索で表示されるわけではなく、特定の分野では表示が制限される傾向があります。
たとえば、医療や法律、金融といった情報の正確性が命に関わるYMYL領域では、誤った回答を防ぐために生成が慎重に扱われます。
また、特定の企業公式サイトを探す指名検索や、商品の購入・予約を直接目的とするキーワードでも表示されにくいのが特徴です。
このような検索では、従来のリンク中心の結果が優先されるため、通常のSEOも引き続き重要です。

Google SGEからの変遷

AI Overviewは、Search Generative Experience（SGE）という試験運用の機能から発展しました。

Googleはその後AI Overviewsの展開を積極的に進め、検索体験の一部として案内するようになっています。現在は関連する文書でもAI Overviewとして整理されています。

SGEからのおもな変化は次のとおりです。

• 試験運用から正式リリースへ移行
• 対応地域や言語が拡大
• 検索体験の一部として案内
• 関連する公式文書も更新

初期のSGEはSearch Labsなどで試験的に公開されていました。現在はAI Overviewとして多くの国や地域に展開され、検索体験は大きく様変わりしています。

企業側は、Googleの公式情報を継続的に確認しながら、自社の対応の見直しが必要です。

AI Overviewの基本的な使い方と非表示設定

Google検索のAIによる概要は、2024年8月15日から日本語での提供が開始されており、スマートフォンやパソコンのGoogleアプリから利用できます。基本的には検索時に自動で概要が表示されますが、Search Labsから「AIによる概要など」の試験運用版をオンにすることで、最新の機能の一部を体験できる場合があります。

AIによる概要はGoogle検索の主要な機能であり、完全に無効にする公式機能は現在提供されていません。しかし、検索結果ページで「ウェブ」タブを選択することで、AIによる概要が表示されていない従来のテキストリンクのみを表示することが可能です。また、URLに特定のパラメータ（例：「&udm=14」）を追加する方法や、ブラウザ拡張機能を利用して非表示にする方法も存在します。

AI Overviewで変わる検索体験の実態

AI Overviewの登場により、検索は情報を探すだけでなく、要点をすばやくつかむ場面が増えています。AIが関連情報とリンクを示すことで、検索結果の見え方や情報の受け取り方にも変化が生じています。

AIによる要約表示の仕組み

AI Overviewは、関連するWeb上の情報とリンクをもとに要点をまとめ、検索結果内に表示する仕組みです。

単一のページだけではなく、複数の関連情報を参照して応答を生成する点が大きな特徴です。ユーザーは概要を短時間でつかみやすくなります。

おもな流れは次のとおりです。

• 質問に関連する情報を広く探す
• 関連性の高い情報やリンクを示す
• 内容を整理して応答を生成する
• 関連するリンクとともに表示する

たとえば複雑な質問では、関連ページへのリンクとあわせて要点が整理されて示されます。ユーザーにとっては概要を素早く把握できるのが利点です。

一方、Googleはより詳しい確認のためにリンク先も活用できるよう案内しており、元サイトをあわせて確認することも欠かせません。

複雑な質問への対応力

AI Overviewは、複雑な質問でも要点と関連リンクを示せる点が特徴です。Googleは、複雑な話題や質問の要旨をすばやく把握しやすくすると案内しています。従来のように複数回に分けて調べる手間が減る可能性があります。

対応しやすい質問の例は次のとおりです。

• 複数の条件を含む質問
• 比較や整理が必要なテーマ
• 手順や背景を含む内容
• 観点をまとめたい課題

たとえばGoogleは、複数の条件を含むスタジオ探しのような質問例を公式に示しています。一度の検索で調査の出発点をつかみやすくなる点は、ユーザーにとって大きな利点です。

一方で、個別事情まで完全に反映されるとは限らないため、必要に応じて元情報を確認する姿勢も大切です。

検索結果ページの見え方の変化

AI Overviewの導入により、検索結果ページの見え方は大きく変わっています。特に、検索結果内に要点と関連リンクが示されることで、ユーザーが最初に受け取る情報の構成も変わっています。

おもな変化は次のとおりです。

• 要点が検索結果内に表示される
• 関連リンクもあわせて示される
• クリック前に概要をつかみやすい
• 多様な情報源に触れやすくなる

たとえばGoogleは、AI Overviewで多様なリンクを表示すると公式に案内しています。従来のリンク一覧だけを見る場合とは、ページの見え方が明らかに異なります。

一方で、「スクロールしないユーザーが増える」とまでは、Google公式では確認できません。企業としては、上位表示だけでなく、検索結果内でしっかり伝わる情報発信を意識することもポイントです。

画像や音声での検索と行動計画の作成

AI Overviewはテキスト入力だけでなく、スマートフォンのカメラを用いた画像検索や、音声での直感的な質問にも対応しています。
高度なAIが画像や音声の文脈まで読み取り、適切な回答を生成するのが強みです。
さらに、献立のレシピ考案や数日間の旅行プランの作成など、具体的な行動計画の立案をサポートする機能も備わっています。
文字列で表現しにくい疑問でも、多様な入力方法を活用することで、必要な情報をスムーズに引き出せるようになっています。

AI OverviewがSEOに与える影響

AI Overviewの普及により、検索結果での見え方は変わっています。順位だけでなく、要約への掲載やリンクの質も大切です。従来のSEO施策に加え、検索結果内でいかに伝わるかを意識した情報発信が求められます。

ゼロクリック検索による流入減少のリスク

AI Overviewでは、検索結果内で要点を把握しやすくなります。関連リンクもあわせて示されるため、サイトを開く前に概要を確認する場面が生じるのが特徴です。そのため、上位表示を維持しても、流入数だけでは効果を測りにくくなる可能性があります。

おもな影響は次のとおりです。

• 結果画面内で要点を確認できる
• クリック以外の接点もポイントになる
• 順位と流入が一致しない場合がある

概要とリンクが検索結果内に表示されると、ページを開かずに確認を済ませる動きが起こります。ゼロクリックが多数を占めるという調査結果もあり、クリック数だけでなく検索結果内での見え方を意識することが不可欠です。

AI要約での情報誤認のリスク

AI Overviewでは、情報の受け取り方に注意が必要です。GoogleはAIで誤りが起こる可能性を認めており、情報を短くまとめる性質上、文脈や更新時点によって伝わり方が変わることがあります。

注意点は次のとおりです。

• 要約で意味が省かれる
• 古い情報が混ざる場合がある
• 統合で解釈がずれる

一部の説明だけが目立つと、ユーザーに偏った印象を与えるリスクもあります。Googleも回答が常に正しいとは限らないと認めている以上、企業側は正確で一貫した情報発信を徹底することが求められます。

検索結果への広告表示と効果計測

AI Overviewの導入により、検索結果の最上部には要約だけでなく、検索内容に関連したショッピング広告や検索広告が表示される仕組みが取り入れられています。これにより、ユーザーの購買意欲に直結する新たな露出機会が生まれています。また、企業側にとっては効果測定の手法も進化しており、Google Search Consoleを利用することでAI Overview経由の表示回数やクリック数を確認できます。オーガニック検索と分けてデータを分析し、改善に活かす視点が求められます。

AI Overview時代のSEO対策の方向性

AI Overview時代では、検索順位だけでなく検索結果での見え方も大切です。Googleは内容を分かりやすく示すことを重視しており、発信内容の質と構造を見直す必要があります。

AI Overviewに選ばれるコンテンツの条件

AI Overviewで取り上げられやすくするには、Googleが重視する「役立つコンテンツ」の基準を満たすことが出発点です。通常の検索と同様に、内容が明確で読みやすいページは正確に理解されやすくなります。

おもなポイントは次のとおりです。

• 公式情報や一次情報を明示する
• 見出しごとに内容を整理する
• 要点を先に示す

サービス紹介であれば、特徴を丁寧に説明すれば伝わりやすさが増します。箇条書きやFAQ形式も効果的な手段ですが、掲載が保証されるわけではありません。

こうした工夫を積み重ねれば、ユーザーにも検索エンジンにも伝わりやすいページに近づいていきます。

構造化データの活用とE-E-A-Tの強化

AIに自社の情報を正しく読み取ってもらうための対策として、構造化データの実装が効果的です。
商品情報やレビューなどを構造化して記述することで、AIがページの意味を正確に把握しやすくなります。
また、専門性や権威性を示すE-E-A-Tの強化も欠かせません。
運営者情報や執筆者のプロフィールを明記し、サイト全体の信頼性を高めていくことが、AI Overviewsとは何かを理解した上での本質的な取り組みとなります。
複数の情報をまとめるAI Overviewsの性質上、質の高い情報源として認識されることが重要です。
E-E-A-Tについては「EEATとは？Googleの評価基準とSEO対策の基本」で詳しく紹介しています。

企業広報・ブランディングへの波及

AI Overviewは、企業の印象形成にも直接影響します。要点とリンクが検索結果内に表示される以上、どのような情報が伝わるかを意識した発信が欠かせません。

影響のポイントは次のとおりです。

• 検索結果が企業の印象を左右する
• 要点とリンクの見え方が問われるようになる
• 情報の一貫性が欠かせなくなる

説明の一部だけが目立つと、ユーザーの受け取り方に差が生じます。だからこそ、公式情報を統一して発信する姿勢が求められます。検索結果をブランドとの接点と捉え、情報を継続的に整えていく取り組みが必要です。

まとめ｜AI Overviewとは何かを押さえた上での検索対策

AI Overviewは、検索結果の見え方を変える仕組みです。要点とリンクが結果内に示されるため、従来とは情報の届き方が大きく変わります。

一方で、伝わり方や企業の印象にも影響を与えることがあります。これからは順位だけでなく、検索結果で何がどう見えるかを意識した発信が欠かせません。

まずは自社情報の正確性と一貫性の見直しが先決です。その上で、AIにも人にも伝わりやすい構成を整えれば、長期的な評価の基盤になります。検索結果での見え方を整える取り組みを、早めに始めておくことをおすすめします。

この記事の著者

内村 淳

株式会社ネット風評被害対策 代表取締役

ネット風評被害対策の専門家として15年以上の実績を持つ。風評被害誹謗中傷対策・サジェスト対策・逆SEO対策・SNS炎上対応など、企業のWebリスク解決を累計10,000社以上支援。ネット誹謗中傷対策に特化した法律事務所に１年間従事し、法的観点からの対応知見を習得。IT技術と法的アプローチの双方に携わってきた経験を持つ。あらゆるネット風評被害対策支援に加え、企業向けコンサルティングや同業他社へのサービス提供も行う。現在、日々進化するAI検索エンジンのアルゴリズムを徹底解析し、AI検索時代に適応した次世代の風評対策に注力している。