ChatGPT・AI検索・SNS拡散など、生成AI環境における新しい風評リスクに対応。企業名・サービス名を検索した際、AIがインターネット上の情報を要約して回答するケースが増えています。掲示板、口コミ、SNS投稿、過去記事などの情報がAI回答に引用されることで、ネガティブ情報が拡散される可能性があります。
生成AIは、「検索エンジン」「SNS」「口コミサイト」「掲示板」「メディア記事」などの情報をもとに回答を生成します。そのため、企業や個人に関する断片的な情報がAIによって要約され表示される場合があります。特に以下のような情報はAI回答に反映されやすい傾向があります。
「掲示板の投稿」「口コミサイト」「古いニュース記事」「SNS投稿」このような情報がAI回答として表示されると、
検索結果以上に強い影響力を持つ場合があります。そのため現在ではAIが参照する情報環境そのものを最適化する対策が重要になっています。
生成AIが参照する情報ソースの構造を分析し、信頼性の高い情報が優先的に参照される情報環境を構築します。生成AIは検索エンジンと同様に、複数の情報ソースを統合して回答を生成します。そのため情報ソースの分布や信頼性を分析し、情報の偏りを改善する対策を行います。
生成AIは文章構造や情報整理の状態によって情報理解の精度が大きく変わります。逆LLMO対策では、AIが誤解しやすい情報構造を改善し、正確な情報を優先的に理解できるコンテンツ構造を設計します。
生成AIはユーザーの地域情報・ローカル検索・口コミデータなどを参考に回答を生成する場合があります。そのため地域情報に関する口コミや投稿がAI回答に影響するケースがあります。逆GEO対策ではローカル検索環境と地域情報の情報構造を分析し、情報バランスを最適化します。
このようなケースではAI風評対策が重要になります。「企業名検索でネガティブ記事が表示される」「SNS投稿が拡散されている」「掲示板投稿が検索結果に表示される」「口コミサイトの評価が低い」「採用活動に影響が出ている」当社では以下のデータ分析をもとに対策を実施しています。

SNS・掲示板・口コミサイトなどネット上の情報を継続的に監視します。
Google検索結果・サジェスト・関連検索などの情報構造を分析します。

生成AI回答の情報ソースを調査し、AI回答の生成構造を分析します。
お問い合わせ後、貴社の被害状況をご確認いただける管理画面を無料で共有いたします
専任コンサルタントが貴社のネット上の被害状況を分析、課題等をヒアリングさせていただきます
ヒアリングを基に最適なプランニングとお見積りをご提案いたします
対策中、対策後のトラブルやお悩みもお気軽にご相談ください
AI風評被害対策とは、生成AIやAI検索エンジンが企業・個人に関する情報を回答する際に、ネガティブ情報が過度に強調されないよう情報環境を最適化する対策です。
近年はAIがインターネット上の情報を統合して回答するため、掲示板・口コミ・過去記事などの情報がAI回答に引用されるケースがあります。そのため現在では、検索結果対策、AI参照情報の最適化、情報構造の改善などを組み合わせた総合的な対策が重要になっています。
逆AIモデル対策とは、生成AIが回答を作成する際に参照する情報ソースを分析し、信頼性の高い情報が優先的に参照される情報環境を構築する対策です。
AIはインターネット上の複数の情報源を統合して回答を生成します。そのため、企業やブランドに関する情報の分布や信頼性を分析し、情報の偏りを改善することで、AI回答の品質向上を図ります。
逆LLMO対策(Reverse Large Language Model Optimization)とは、生成AIが企業情報を正しく理解できるようにコンテンツ構造を最適化する対策です。
AIは文章構造や見出し構造、FAQ形式などをもとに情報を解析するため、コンテンツ構造の整理によりAIの理解精度を高めることができます。具体的には、FAQコンテンツ設計、記事構造の最適化、構造化データ設計、ブランド情報整理などを行います。
逆GEO対策(Reverse Generative Engine Optimization)とは、AI検索やローカル検索環境における地域情報の表示内容を分析し、情報環境を最適化する対策です。生成AIはユーザーの位置情報や地域情報を参考に回答を生成する場合があります。そのため、地域関連の口コミや情報がAI回答に影響するケースがあります。逆GEO対策ではローカル検索情報の分析、口コミサイトの情報モニタリング、地域情報コンテンツの設計などを行い、地域情報の信頼性を高めます。
Reverse GEO(リバース生成エンジン最適化)とは、AI検索やローカル検索の環境において表示される地域関連情報のコンテンツを分析することで、その情報環境を最適化しようとする戦略です。生成AIは、ユーザーの現在地や地域の情報に基づいて回答を生成する可能性があります。その結果、地域に関連するレビューや情報が、AIによる回答の内容に影響を及ぼすことになります。リバースGEOの施策は、ローカル検索情報の分析、レビューサイト上の情報のモニタリング、そして地域関連コンテンツの設計を通じて、地域情報の信頼性を向上させることを目的としています。
対策内容や現在の情報環境によって異なりますが、一般的には数ヶ月〜継続的な管理が必要となるケースが多いです。インターネット上の情報環境は常に変化するため、定期的なモニタリングと継続的な改善が重要になります。
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